KI-Schulung für Unternehmen · KI-Masterclass

KI-Schulung für Unternehmen: vom ersten Prompt zur KI-Strategie

Die KI-Schulung für Unternehmen von GrisaKI führt Ihr Team in vier Modulen von den Grundlagen über einen eigenen Prototyp und ein Pilotprojekt bis zur KI-Strategie der Geschäftsführung. Acht Schulungstage, 25 Schulungsblöcke, praxisnah für kleine und mittlere Unternehmen. So bauen Sie die KI-Kompetenz auf, die Artikel 4 der KI-Verordnung von Unternehmen verlangt.

KI-Masterclass auf einen Blick
Umfang8 Schulungstage in 4 Modulen mit 25 Schulungsblöcken
InhaltGrundlagen, Prototyp, Pilotprojekt mit Make, n8n oder Zapier, KI-Strategie
Gruppeab 2 Teilnehmern, in Präsenz oder online, Termine nach Absprache
Preis9.200 € netto pro Teilnehmer, mit Teilnahmezertifikat

GrisaKI ist ein Angebot der new face Media GmbH aus Sangerhausen: seit 2018, rund 400 Kunden und über 1.500 Projekte.

KI-Schulung Pflicht?

KI-Kompetenz ist Pflicht: was Artikel 4 der KI-Verordnung verlangt

Wer KI im Betrieb einsetzt, muss dafür sorgen, dass die Menschen, die damit arbeiten, es auch können. Das gilt nicht nur für Entwickler von KI, sondern für jedes Unternehmen, das KI-Systeme nutzt. Auch dann, wenn Ihr Team „nur“ ChatGPT für Angebote, Werbetexte oder Übersetzungen verwendet.

Eine bestimmte Schulung schreibt die Verordnung nicht vor. Sie verlangt Maßnahmen, die zu Ihrem Unternehmen passen. Eine strukturierte KI-Weiterbildung ist der naheliegende Weg, diese Pflicht zu erfüllen und nachzuweisen, was Sie getan haben.

Was seit dem 2. August 2026 zusätzlich für Chatbots und Telefon-KI gilt, lesen Sie im Ratgeber KI-Kennzeichnungspflicht.

„Die Anbieter und Betreiber von KI-Systemen ergreifen Maßnahmen, um die Entwicklung der KI-Kompetenz ihres Personals und anderer Personen zu unterstützen, die in ihrem Auftrag mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind […]“Artikel 4 Absatz 1 KI-Verordnung (EU) 2024/1689 in der Fassung der Verordnung (EU) 2026/1744
Seit 02.02.2025gilt Artikel 4 der KI-Verordnung für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen.
Seit 27.07.2026gilt die neue Fassung aus dem Digital Omnibus: Unternehmen ergreifen Maßnahmen zur Förderung der KI-Kompetenz, müssen aber kein bestimmtes Niveau garantieren.
Seit 02.08.2026gelten nach Angaben der EU-Kommission die Regeln zu Aufsicht und Durchsetzung. Zuständig sind die nationalen Marktüberwachungsbehörden.
Wer?Ihr Personal und andere Personen, die in Ihrem Auftrag mit KI arbeiten, zum Beispiel Dienstleister.
NachweisEin Zertifikat ist nicht vorgeschrieben. Die Kommission empfiehlt, Schulungen und andere Maßnahmen intern festzuhalten.
  1. Grundverständnis schaffen. Was ist KI, wie funktioniert sie, wo wird sie im Unternehmen genutzt, welche Chancen und Risiken gibt es?
  2. Rolle klären. Entwickeln Sie KI-Systeme selbst (Anbieter) oder setzen Sie fertige Systeme ein (Betreiber)?
  3. Risiken der genutzten Systeme einschätzen. Was muss Ihr Team über die konkreten Werkzeuge wissen, etwa über erfundene Antworten?
  4. Maßnahmen zuschneiden. Nach Vorwissen, Aufgabe und Einsatzbereich der Mitarbeitenden, einschließlich rechtlicher und ethischer Fragen.

Die vier Schritte folgen den Fragen und Antworten der EU-Kommission zur KI-Kompetenz (Stand 20.10.2026). Quellen: Verordnung (EU) 2024/1689 (Art. 3 Nr. 56, Art. 4, Art. 113), Verordnung (EU) 2026/1744 (Art. 1 Nr. 5, Erwägungsgrund 8), EU-Kommission: AI Literacy Questions & Answers, abgerufen am 23.10.2026. Kein Rechtsrat; für Ihren Einzelfall fragen Sie bitte eine Anwältin oder einen Anwalt.

Lernpfad

Die KI-Weiterbildung in vier Stufen

Jedes Modul baut auf dem vorherigen auf: Erst erkennt Ihr Team die Möglichkeiten, dann baut es einen Prototyp, setzt ein Pilotprojekt um und verankert KI zum Schluss in der Strategie des Unternehmens.

  1. KI-Basiskurs6 BlöckeGrundlagen und Potenzialerkennung: erste Use Cases im eigenen Betrieb
  2. KI-Aufbaukurs2 Tage6 BlöckeVom Prototyp zur Anwendung: ein funktionierender KI-Prototyp
  3. Fortgeschrittenentraining7 BlöckeUmsetzung eines KI-Pilotprojekts bis zur Präsentation im Haus
  4. Strategieworkshop6 BlöckeZertifikatKI nachhaltig verankern: Strategie, Fahrplan und Erfolgsmessung
25 Schulungsblöcke an 8 Schulungstagenjedes Feld ist ein Schulungsblock
Modul 1: Blöcke 1 bis 6Modul 2: Blöcke 7 bis 12Modul 3: Blöcke 13 bis 19Modul 4: Blöcke 20 bis 25
Inhalte der KI-Masterclass

Vier Module, 25 Schulungsblöcke: das lernt Ihr Team

Jedes KI-Seminar der Reihe verbindet Wissen mit Übung. Am Ende jedes Moduls steht ein greifbares Ergebnis: Use Cases, ein Prototyp, ein Pilotprojekt und eine Strategie.

Modul 16 Blöcke

KI-Basiskurs: Grundlagen und Potenzialerkennung für KMU

Für Einsteiger aus kleinen und mittleren Unternehmen. Ihr Team versteht, was KI ist, probiert die gängigen Werkzeuge aus und findet die ersten Einsatzfelder im eigenen Betrieb.

  1. 1
    Einführung in KI und BegriffeKI, Machine Learning und Deep Learning voneinander abgrenzen; aktuelle Trends und ihre Bedeutung für Wirtschaft und Gesellschaft.
  2. 2
    Praktische WerkzeugeÜberblick über gängige Tools wie ChatGPT, Midjourney, Canva AI und digitale Assistenten; Vorführungen, Übungen und die ersten eigenen Prompts.
  3. 3
    Anwendungsfelder für KMUBeispiele aus verschiedenen Branchen; geeignete Bereiche wie Vertrieb, Marketing, Kundenservice und Verwaltung.
  4. 4
    Mini-WorkshopIdeen in der Gruppe entwickeln, mit einer Potenzial-Matrix bewerten und erste KI-Use-Cases für den eigenen Betrieb festhalten.
  5. 5
    Datenschutz, Ethik und SicherheitRisiken wie Datensicherheit und Verzerrungen (Bias); Empfehlungen für einen rechtssicheren Einsatz.
  6. 6
    AbschlussFragenrunde, Rückblick und Ausblick auf die nächsten Schritte.

Ergebnis: erste KI-Use-Cases für Ihr Unternehmen

Modul 22 Tage6 Blöcke

KI-Aufbaukurs: vom Prototyp zur Anwendung

Zweitägiger Intensiv-Workshop für Unternehmen mit ersten KI-Erfahrungen, zum Beispiel nach Modul 1. Ziel ist ein funktionierender KI-Prototyp.

  1. 7
    Rückblick und ZielklärungDie Use Cases aus Modul 1 bewerten, einen Schwerpunkt wählen und das Ziel festlegen.
  2. 8
    Daten und MethodenMachine Learning, Deep Learning und Sprachverarbeitung (NLP); datengestützte Entscheidungen und die Aufbereitung von Daten.
  3. 9
    Prompt Engineering und WerkzeugeFortgeschrittene Prompt-Techniken und ein Vergleich von Werkzeugen wie Claude, Microsoft Copilot und Gemini.
  4. 10
    Prototyping-WorkshopIn Kleingruppen mit Begleitung entsteht ein Prototyp, etwa für Textgenerierung, Prozessunterstützung oder das Zusammenfassen von Daten.
  5. 11
    PraxisreflexionPrototypen vorstellen, Rückmeldungen geben, Hindernisse benennen und einen Plan für die Übertragung in den Alltag aufstellen.
  6. 12
    Zusammenfassung und AusblickErkenntnisse bündeln und Anschlussprojekte planen: Pilot, Skalierung oder Strategie.

Ergebnis: ein funktionierender KI-Prototyp

Modul 37 Blöcke

KI-Fortgeschrittenentraining: Umsetzung eines KI-Pilotprojekts

Praxisintensives Seminar für Unternehmen, die eine erste KI-Lösung im Betrieb umsetzen wollen. Von der Planung bis zur Präsentation im eigenen Haus.

  1. 13
    ProjektdefinitionEin Pilotprojekt auswählen, Ziele und Kennzahlen festlegen, einen Projektplan mit Rollen und Ressourcen aufstellen.
  2. 14
    Technische GrundlagenModelltraining, Anbindung über Schnittstellen (API), Automatisierungsplattformen wie Make, n8n und Zapier, Datenquellen und Datenqualität.
  3. 15
    Fine-TuningBestehende Modelle wie GPT oder Open-Source-Modelle an branchenspezifische Anforderungen anpassen, mit dem Ziel eines eigenständigen Ablaufs.
  4. 16
    Umsetzung im TeamTechnisch umsetzen, testen, schrittweise ausbauen und in Abläufe wie Berichtswesen, Kundenservice oder Vertrieb einbinden.
  5. 17
    Analyse und OptimierungLive-Vorführung, Engpässe erkennen und einen Plan für die Skalierung aufstellen.
  6. 18
    Compliance, Change und NachhaltigkeitKI-Governance mit Datenschutz, EU AI Act und Ethik; Akzeptanz im Team und interne Kommunikation.
  7. 19
    AbschlusspräsentationErgebnisse vor Entscheidern oder der Geschäftsführung vorstellen (auf Wunsch) und gemeinsam reflektieren.

Ergebnis: ein umgesetztes KI-Pilotprojekt

Modul 46 BlöckeZertifikat

Strategieworkshop für Führungskräfte: KI nachhaltig verankern

Für Führungskräfte, Geschäftsführungen und Entscheider in KMU. Ziel ist eine unternehmensweite KI-Strategie mit Umsetzungs- und Investitionsplan.

  1. 20
    Status quo und ZielbildBisherige KI-Initiativen, strategische Potenziale entlang der Wertschöpfungskette und die langfristige Rolle von KI im Unternehmen.
  2. 21
    Strategie formulierenKI-Ziele priorisieren, einen Fahrplan mit Projekten, Zeitachsen und Verantwortlichen erstellen, Ressourcen planen.
  3. 22
    Change ManagementAuswirkungen auf Kultur und Arbeitsweise; Erfolgsfaktoren wie Kommunikation, Beteiligung und Führung; Qualifizierung der Mitarbeitenden.
  4. 23
    Governance und ComplianceStrukturen für die Steuerung von KI, Vorgaben aus EU AI Act und DSGVO, ethische Leitlinien.
  5. 24
    Umsetzung und ErfolgsmessungMaßnahmenplan für 6 bis 12 Monate, Kennzahlen und Rückmeldeschleifen.
  6. 25
    AbschlussDie Strategie dokumentieren, Erfahrungen austauschen und das Teilnahmezertifikat übergeben.

Ergebnis: eine KI-Strategie mit Fahrplan für 6 bis 12 Monate

Für wen?

KI-Seminar oder KI-Workshop: welches Modul für wen gedacht ist

Die Masterclass richtet sich an kleine und mittlere Unternehmen. Jedes Modul hat seine eigene Zielgruppe, vom Einsteiger bis zur Geschäftsführung.

„Wir fangen bei null an.“

Einsteiger im Team

Mitarbeitende, die KI bisher kaum genutzt haben und wissen wollen, was sie im Alltag bringt und worauf sie achten müssen.

Modul 1: KI-Basiskurs
„Wir nutzen ChatGPT schon.“

Teams mit ersten Erfahrungen

Wer erste Werkzeuge kennt und aus einer Idee eine funktionierende Anwendung machen will.

Modul 2: KI-Aufbaukurs
„Wir wollen eine Lösung im Betrieb.“

Projektverantwortliche

Unternehmen, die eine erste KI-Lösung umsetzen wollen, von der Planung über die Technik bis zur Präsentation.

Modul 3: Pilotprojekt
„Wir entscheiden über KI.“

Führungskräfte und Geschäftsführung

Entscheider, die KI im ganzen Unternehmen verankern wollen, mit Strategie, Budget, Regeln und Kennzahlen.

Modul 4: Strategieworkshop
Preis und Zertifikat

Was die KI-Schulung kostet

Ein fester Preis für die ganze Reihe: alle vier Module, alle 25 Schulungsblöcke und das Teilnahmezertifikat.

KI-Masterclass

9.200 €netto pro Teilnehmer, zuzüglich gesetzlicher Umsatzsteuer

  • Umfang8 Schulungstage
  • Module4 Module, 25 Schulungsblöcke
  • Rechnerisch je Schulungstag1.150 € netto
  • Mindestteilnehmerzahl2 Teilnehmer
  • FormatPräsenz oder online
  • Terminenach Absprache
  • TrainerSandro Griesing
  • Buchungnur als Gesamtpaket
  • AbschlussTeilnahmezertifikat
Teilnahmezertifikat

Nachweis für Ihre Unterlagen

Zum Abschluss von Modul 4 erhält jeder Teilnehmer ein Teilnahmezertifikat. Die KI-Verordnung verlangt kein Zertifikat. Es hilft Ihnen aber, festzuhalten, welche Maßnahmen zur KI-Kompetenz Ihr Unternehmen ergriffen hat, so wie es die EU-Kommission empfiehlt.

Nach der Schulung

Vom KI-Workshop in den Betrieb

GrisaKI baut und betreibt KI-Lösungen für den Mittelstand. Was Ihr Team in Modul 2 als Prototyp und in Modul 3 als Pilot entwickelt, läuft bei unseren Kunden bereits im Alltag. Wenn aus Ihrem Pilotprojekt eine dauerhafte Lösung werden soll, begleiten wir auch die Umsetzung.

Zum Nachlesen zwischen den Modulen: Prompt Engineering, KI-Halluzination, LLM und ChatGPT Business, Enterprise oder Copilot.

Förderung

Kann eine KI-Weiterbildung gefördert werden?

Das hängt vom Förderprogramm und von Ihrem Bundesland ab. Manche Programme fördern Schulungen als Teil einer Digitalisierung, andere schließen Weiterbildungen ausdrücklich aus. Fast immer gilt: erst den Antrag stellen, dann den Auftrag erteilen.

Eine Übersicht über Programme für KI und Digitalisierung finden Sie auf unserer Seite Förderung. Eine Rechts- oder Fördermittelberatung leisten wir nicht.

  • Programm und Bedingungen vor der Buchung prüfen
  • Antrag stellen, bevor Sie den Auftrag erteilen
  • Angebot mit Umfang, Tagen und Preis als Grundlage nutzen
  • Teilnahmezertifikat für Ihre Unterlagen aufbewahren
Häufige Fragen

KI-Schulung und KI-Weiterbildung im Unternehmen

Ihre Frage ist nicht dabei? Rufen Sie uns an unter 03464 2583010 oder schreiben Sie an info@grisaki.de.

Ist eine KI-Schulung für Mitarbeiter Pflicht?

Artikel 4 der KI-Verordnung verpflichtet Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen, Maßnahmen zur Förderung der KI-Kompetenz ihres Personals zu ergreifen. Die Pflicht gilt seit dem 2. Februar 2025, die geänderte Fassung seit dem 27. Juli 2026. Eine bestimmte Schulung schreibt die Verordnung nicht vor, eine strukturierte Weiterbildung ist aber ein naheliegender Weg.

Brauchen wir für die KI-Kompetenz ein Zertifikat?

Nein. Die EU-Kommission stellt klar, dass kein Zertifikat nötig ist. Sie empfiehlt, Schulungen und andere Maßnahmen intern festzuhalten. Das Teilnahmezertifikat der KI-Masterclass hilft Ihnen dabei.

Was kostet die KI-Schulung?

Die KI-Masterclass kostet 9.200 € netto pro Teilnehmer zuzüglich Umsatzsteuer. Darin enthalten sind alle vier Module mit 25 Schulungsblöcken an acht Schulungstagen und das Teilnahmezertifikat. Die Mindestteilnehmerzahl liegt bei zwei. Die Module sind nicht einzeln buchbar.

Für wen ist die KI-Weiterbildung geeignet?

Für kleine und mittlere Unternehmen. Modul 1 richtet sich an Einsteiger, Modul 2 an Teams mit ersten KI-Erfahrungen, Modul 3 an Unternehmen, die eine erste KI-Lösung umsetzen wollen, und Modul 4 an Führungskräfte und Geschäftsführung.

Welche KI-Werkzeuge lernen die Teilnehmer kennen?

Unter anderem ChatGPT, Midjourney, Canva AI, Claude, Microsoft Copilot und Gemini. Im Pilotprojekt kommen Automatisierungsplattformen wie Make, n8n und Zapier hinzu sowie das Anpassen bestehender Modelle durch Fine-Tuning.

Wann und wo findet das KI-Seminar statt?

In Präsenz oder online, wie es für Ihr Team passt. Die Termine stimmen wir mit Ihnen ab. Es schult Sandro Griesing, Gründer von GrisaKI, selbst.

Kann die KI-Schulung gefördert werden?

Das hängt vom Förderprogramm und vom Bundesland ab. Manche Programme fördern Schulungen, andere schließen sie aus. Stellen Sie den Antrag vor der Buchung. Eine Übersicht finden Sie auf unserer Seite Förderung.

KI-Masterclass anfragen

Bauen Sie die KI-Kompetenz in Ihrem Team auf

Sagen Sie uns, wie viele Mitarbeitende teilnehmen sollen und wo Ihr Unternehmen bei KI heute steht. Wir melden uns mit einem Vorschlag für Termine und Ablauf.

Telefon 03464 2583010E-Mail info@grisaki.deSitz Sangerhausen