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KI-Begriffe einfach erklärt

LLM, Token, Embedding, Webhook, MCP: Hier erklären wir die Begriffe, die Ihnen bei KI im Unternehmen begegnen – kurz, ohne Fachchinesisch und mit Beispielen aus Telefon, Chat, E-Mail und Firmenwissen. Jede Erklärung nennt ihre Quellen.

Grundlagen: Wie KI-Sprachmodelle arbeiten

  • Sprachmodell

    LLM (Large Language Model)

    Ein LLM ist ein KI-Sprachmodell, das aus sehr vielen Texten gelernt hat, Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Es steckt hinter ChatGPT, Claude und Gemini – und hinter jedem KI-Telefon- oder Chat-Assistenten.

  • Token

    KI-Token

    Ein Token ist ein Wortbaustein, in dem Sprachmodelle rechnen. Nach Tokens richten sich die Kosten und die Menge Text, die ein Modell auf einmal verarbeiten kann.

  • Prompt

    Prompt Engineering

    Prompt Engineering heißt, Anweisungen an eine KI so zu formulieren, dass sie zuverlässig das Gewünschte liefert: mit Ziel, Kontext, Beispielen, Format und klaren Grenzen.

  • Halluzination

    KI-Halluzination

    Eine KI-Halluzination ist eine Antwort, die überzeugend klingt, aber erfunden ist – etwa eine Frist, ein Preis oder eine Anweisung. Wie sie entsteht und wie man sie im Betrieb verhindert.

Firmenwissen: Wie KI mit Ihren Daten antwortet

  • Embedding

    Embedding

    Ein Embedding übersetzt die Bedeutung eines Textes in eine Zahlenreihe. So findet eine KI passende Inhalte auch dann, wenn andere Wörter verwendet werden.

  • Vector Database

    Vektordatenbank

    Eine Vektordatenbank speichert Embeddings zusammen mit Text, Quelle und Zugriffsrechten und findet in Millisekunden die inhaltlich ähnlichsten Stellen.

Anbindung: Wie KI mit Ihren Systemen zusammenarbeitet

  • Webhook

    Webhook

    Ein Webhook ist eine automatische Nachricht, die ein System an ein anderes schickt, sobald etwas passiert – zum Beispiel „Anruf beendet“ oder „Formular abgeschickt“.

  • Model Context Protocol

    MCP (Model Context Protocol)

    MCP ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten auf Werkzeuge und Daten zugreifen – mit klar festgelegten Rechten statt einer Sonderlösung je Anbindung.

Überblick

  • Vergleich

    KI-Modelle im Vergleich

    Welche KI-Modelle es gibt, was sie je Million Tokens kosten und wo sie Daten verarbeiten – laufend aktualisiert, mit Quellen und Abrufdatum.

Über den Autor

Die Erklärungen verantwortet Sandro Griesing. Jede Zahl ist mit Quelle belegt. Beiträge zu Rechtsthemen ersetzen keine Rechtsberatung.

Sandro Griesing

Gründer von GrisaKI und Geschäftsführer der new face Media GmbH in Sangerhausen

Sandro Griesing hat über zehn Jahre Agenturerfahrung. Mit GrisaKI richtet er KI-Assistenten für Telefon, Chat, E-Mail und interne Abläufe in mittelständischen Unternehmen ein, vor allem in Mitteldeutschland.

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