Die Gemini-Modelle im Überblick
Alle Textmodelle verstehen Text, Bilder, Video, Audio und PDF, antworten in Text und verarbeiten rund 1 Million Tokens Kontext. Sie haben einen einstellbaren Denkmodus (niedrig, mittel, hoch).
| Modell | Seit | Einordnung | Preis Ein / Aus |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon gemini-4-argon | 13.10.2026 | Spitzenmodell, neu trainiert | 2 / 10 $* |
| Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash | 02.09.2026 | schnell, laut Google das stärkste Flash | 0,75 / 3,75 $** |
| Gemini 3.6 Flash gemini-3.6-flash | 21.07.2026 | sparsamer im Tokenverbrauch | wie 3.8 Flash |
| Gemini 3.5 Flash-Lite gemini-3.5-flash-lite | 21.07.2026 | für große Mengen, sehr schnelle Ausgabe | 0,30 / 2,50 $ |
| Gemini 3.8 Live gemini-3.8-live | 15.09.2026 | Sprache zu Sprache in Echtzeit | 0,005 / 0,018 $ je Min. |
Die älteren Modelle Gemini 3.5 Flash und 3.7 Flash leitet Google seit dem 08.10.2026 automatisch auf 3.6 bzw. 3.8 Flash um. Die 2.5-Reihe steht nur noch Bestandskunden zur Verfügung.
Was jedes Gemini-Modell besser kann
Angaben von Google kennzeichnen wir als „laut Google“. Unabhängige Werte stammen von Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2, höchste Denkstufe).
Gemini 4 Argon
seit 13.10.2026- Preis
- 2 / 10 $
- ab 01.12.
- 4 / 20 $
- Kontext
- 1 Mio.
- Index AA
- 53
Neu: Laut Google ein komplett neu trainiertes Spitzenmodell, keine Weiterentwicklung eines Vorgängers. Es kann bis zu 1 Million Tokens am Stück ausgeben (Modus „long decode“, sonst 65.536), arbeitet über lange Zeiträume an Software und ist für Wissensarbeit in Recht, Finanzen und Cyberabwehr ausgelegt. Versteckte Anweisungen in Dokumenten wehrt es laut Google besser ab.
Besser als andere: Laut Google vorn im Vals Index (68,9 % vor Claude Opus 5.5 mit 67,0 % und GPT-6 Astra mit 63,1 %), bei Finanz-Agenten, AutomationBench und beim Suchen in sehr langen Texten (GraphWalks 256.000 bis 1 Mio. Tokens: 84,2 % zu 71,8 % bei GPT-6 Astra). Den Vals-Index-Platz 1 bestätigt auch The Batch. Bei Artificial Analysis 53 Punkte, gleichauf mit GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1.
Grenzen: Laut Google hinter Claude Opus 5.5 bei Terminal-Bench 4.0 (57,4 % zu 66,4 %) und hinter GPT-6 Astra bei OSWorld. Gemessen 53,9 Sekunden bis zur ersten Antwort über die Google-API (Median vergleichbarer Modelle: 3,5 Sekunden), eher wortreich. Google nennt selbst Halluzinationen und gelegentliche Zeitüberschreitungen. Keine kostenlose Stufe, kein Live-Betrieb, keine Bild- oder Audioausgabe, Wissensstand März 2026.
Passt für: lange Verträge, Berichte und Unterlagen, schwierige Auswertungen, Agenten. Nicht für Chat oder Telefon.
Gemini 3.8 Flash
seit 02.09.2026- Preis
- 0,75 / 3,75 $
- ab 01.01.
- 1,50 / 7,50 $
- Tempo
- 141 Tokens/s
- Index AA
- 41
Neu: Laut Google deutlich besser beim Programmieren und bei Agenten als 3.7 Flash, zum gleichen Preis: DeepSWE von 65,3 auf 73,7 %, OSWorld von 50,6 auf 59,0 %.
Besser als andere: Weiß viel aus dem Stand: Bei Wissensfragen ohne Nachschlagen (AA-Omniscience) traf es 55 %, Claude Haiku 5.5 nur 36 %. Laut Google vorn bei Finanz-Agenten (61,4 % vor Claude Opus 5 mit 58,6 %). Mit 141 Tokens je Sekunde gehört es zu den schnelleren Modellen.
Grenzen: Sehr wortreich: Für den Index von Artificial Analysis gab es 170 Mio. Tokens aus, fast doppelt so viel wie der Median. Erste Antwort gemessen nach 24 Sekunden bei hoher Denkstufe. Halluzinationsrate 55 %, höher als bei Claude Haiku 5.5 (40 %). Laut Google ist die Sicherheit in anderen Sprachen als Englisch leicht schlechter geworden.
Passt für: E-Mails und Dokumente, Agenten mit Werkzeugen, Chat mit niedriger Denkstufe (Wartezeit dann nicht unabhängig gemessen, selbst testen).
Gemini 3.5 Flash-Lite
seit 21.07.2026- Preis
- 0,30 / 2,50 $
- Cache
- 0,03 $
- Tempo
- 412 Tokens/s
- Index AA
- 22
Neu: Laut Google deutlich stärker als 3.1 Flash-Lite bei Büroaufgaben (GDPval-AA 642 → 1140 Elo) und beim Programmieren (SWE-Bench Pro 38,3 → 54,2 %), aber teurer als der Vorgänger (vorher 0,25 / 1,50 US-Dollar).
Besser als andere: Sehr schnelle Ausgabe: 412 Tokens je Sekunde, Platz 5 von 152 bei Artificial Analysis, erste Antwort nach 6,5 Sekunden. Laut Google vorn bei der Computerbedienung (OSWorld-Verified 74,0 %) und beim Wiederfinden in langen Texten.
Grenzen: Im Index deutlich schwächer (22 Punkte). Laut Google lehnt es häufiger ohne Grund ab.
Passt für: große Mengen: E-Mails vorsortieren, Daten aus Dokumenten ziehen, Teilaufgaben in Abläufen.
Quellen: Google DeepMind Modellkarten zu Gemini 4 Argon, 3.8 Flash und 3.5 Flash-Lite; Artificial Analysis Modellseiten; The Batch; alle abgerufen am 23.10.2026.
Gemini Live: Sprache in Echtzeit
Gemini 3.8 Live und 3.8 Live Extended Thinking (seit 15.09.2026) hören zu und sprechen direkt, ohne Umweg über Text. Sie rufen Werkzeuge auf, während sie weitersprechen, und können bei Google suchen.
- Unabhängig gemessen: Laut Artificial Analysis (berichtet von The Batch, 02.10.2026) liegt Live Extended Thinking im Sprache-zu-Sprache-Index mit 82,6 % auf Platz 1, das normale Live-Modell mit 76 % auf Platz 5.
- Deutsch: Die Live-Schnittstelle unterstützt laut Google 99 Sprachen, Deutsch inklusive, und kann im Gespräch die Sprache wechseln.
- Preis: 0,005 US-Dollar je Minute zuhören, 0,018 US-Dollar je Minute sprechen.
- Grenzen: Reine Sprachsitzungen enden ohne Sitzungsverwaltung nach 15 Minuten. Zur Anbindung an Telefonanlagen sagt die Doku nichts. Google beschreibt die Wartezeit nur als „sehr niedrig“, Millisekunden-Werte nennt es nicht. Wissensstand Januar 2025.
Für einen KI-Telefonassistenten zählt neben dem Modell die Anbindung an Telefon, Kalender und Firmenwissen.
Gemma: die offenen Modelle von Google
Gemma-Modelle können Sie herunterladen und auf eigenen Servern betreiben, etwa in einem deutschen Rechenzentrum. Dann verlassen die Daten Ihr System nicht. Gemma 4 (seit 31.03.2026) gibt es in den Größen E2B, E4B, 26B und 31B, dazu seit 03.06.2026 Gemma 4 12B. Die kleinen Modelle verstehen auch Audio, der Kontext reicht bis 256.000 Tokens. Mehrere Quellen nennen Apache 2.0 als Lizenz, Google verlinkt eine eigene Gemma-4-Lizenz; prüfen Sie den Text vor dem Einsatz. Eine unabhängige Messung der deutschen Sprachqualität liegt uns nicht vor.
Neu in den letzten 12 Monaten
Google hat seine Reihe im Monatstakt erneuert. Wendepunkte: Gemini 3 (November 2025), die offenen Gemma-4-Modelle (April 2026), Gemini Live für Sprachagenten (September 2026) und Gemini 4 Argon (Oktober 2026).
- Gemini 3 Pro (Vorschau): erstes Modell der Gemini-3-Reihe.
- Gemini 3 Flash (Vorschau).
- Gemini 3.1 Pro (Vorschau).
- Gemini 3.1 Flash Live (Vorschau) für Sprachanwendungen.
- Gemma 4: offene Modelle zum Selbstbetrieb.
- Gemini 3.5 Flash allgemein verfügbar.
- Gemini 3.6 Flash und 3.5 Flash-Lite.
- Gemini 3.7 Flash.
- Gemini 3.5 Transcribe für Spracherkennung.
- Gemini 3.8 Flash.
- Gemini 3.8 Live und Live Extended Thinking.
- Gemini 3.8 Flash TTS für Sprachausgabe.
- Gemini 4 Argon angekündigt, allgemein verfügbar seit 13.10.2026.
- Bildmodell Nano Banana 2.1 und EmbeddingGemma 2.
Quelle: Google, Gemini API Changelog und Gemma Releases, abgerufen am 23.10.2026.
Gemini im Vergleich mit Claude und GPT-6
| Klasse | Anthropic | OpenAI | |
|---|---|---|---|
| Spitze | Gemini 4 Argon: 53 | Claude Opus 5.5: 58 | GPT-6 Astra: 53 |
| Mittelklasse | Gemini 3.8 Flash: 41 | Claude Sonnet 5.5: 56 | GPT-6.1 Sol: 52 |
| Klein | Gemini 3.5 Flash-Lite: 22 | Claude Haiku 5.5: 43 | GPT-6 Luna: 38 |
- Wo Gemini vorn liegt: Vals Index (Argon), sehr lange Texte (laut Google), Wissen aus dem Stand (3.8 Flash), Sprache in Echtzeit (3.8 Live), Eingabe von Video und Audio.
- Wo andere vorn liegen: Claude Opus und Sonnet beim Programmieren und bei Agenten, Claude Haiku beim selteneren Erfinden.
- Preis: Bis Ende November kostet Argon so viel wie GPT-6.1 Sol und Claude Sonnet 5.5, ab Dezember so viel wie Claude Opus 5.5.
Alle Modelle nebeneinander: KI-Modelle im Vergleich. Einzelne Anbieter: Claude KI, OpenAI GPT-6, Mistral KI.
Gemini-App und Workspace: Tarife
Gemini-App (privat)
| Tarif | Preis | Modell | Dazu |
|---|---|---|---|
| Kostenlos | 0 € | Flash-Lite | Bilder, Deep Research, Gemini Live, Canvas, Gems, 15 GB |
| Google AI Plus | 4,99 € / Monat | Flash | Video, Gemini in Gmail, 400 GB, doppelte Limits |
| Google AI Pro | 21,99 € / Monat | Gemini 4 Argon, Pro, Flash | Gemini in Gmail, Docs und Vids, 5 TB, vierfache Limits |
| Google AI Ultra | 99,99 € oder 219,99 € / Monat | höchster Zugriff auf Argon | 5- bzw. 20-fache Pro-Limits, ab 20 TB |
Gemini in Google Workspace (Firmen)
In allen Workspace-Tarifen sind die Gemini-App und Gemini in Gmail enthalten, ab Business Standard auch Gemini in Docs. Preise je Nutzer und Monat ohne Steuern: Business Starter 6,80 €, Business Standard 13,60 €, Business Plus 21,10 €, Enterprise auf Anfrage. Laut Google gelten Eingaben in Workspace als Kundendaten und werden ohne Erlaubnis weder zum Training genutzt noch von Menschen geprüft.
Private App nicht für Firmendaten: Ist in der Gemini-App „Aktivitäten speichern“ an, nutzt Google Ihre Chats auch zum Training, und ein Teil wird von Menschen geprüft. Geprüfte Chats bleiben bis zu 3 Jahre gespeichert. Für Kundendaten, Bewerbungen oder Verträge gehört Gemini in Workspace oder in eine eigene Anwendung über die bezahlte API bzw. Vertex AI.
Datenschutz und EU
| Zugang | Training mit Ihren Daten | Ort der Verarbeitung |
|---|---|---|
| Gemini-App (privat) | ja, wenn „Aktivitäten speichern“ an ist | keine Zusage |
| Google Workspace | nein, ohne Erlaubnis | auf der Datenschutzseite nicht behandelt |
| Gemini API, kostenlose Stufe | ja, mit menschlicher Prüfung | keine Zusage |
| Gemini API, bezahlt | nein | keine Zusage |
| Vertex AI (Google Cloud) | nein, ohne Zustimmung | EU über den Endpunkt „eu“ oder europäische Regionen |
- EU-Verarbeitung: Nur über Vertex AI mit dem Endpunkt „eu“ (EU-Staaten ohne Großbritannien und Schweiz) oder einer europäischen Region. Der Endpunkt „global“ garantiert keinen Ort. Gemini 4 Argon, 3.8 Flash, 3.5 Flash-Lite und 3.8 Live stehen laut Google unter „eu“ und „Europe“. Ob ein Modell einzeln in Frankfurt (europe-west3) läuft, geht aus der Liste nicht hervor.
- Sonderregel EWR: Apps für Nutzer im EWR, in der Schweiz und in Großbritannien dürfen laut Google nur die bezahlten API-Dienste verwenden.
- Zwischenspeicher: Vertex AI hält Eingaben bis zu 24 Stunden im Arbeitsspeicher, das lässt sich abschalten. Bei der Suche mit Google werden Protokolle 3 Tage aufbewahrt.
Mit Google brauchen Sie wie mit jedem KI-Anbieter einen Auftragsverarbeitungsvertrag: AVV für KI-Tools.
Für welche Aufgaben im Unternehmen
| Aufgabe | Passendes Gemini-Modell | Worauf achten |
|---|---|---|
| Büroalltag mit Gmail und Docs | Gemini in Workspace | Firmenkonto statt privater App |
| Telefon und Sprachassistent | Gemini 3.8 Live | Sitzungsdauer, Anbindung an die Telefonanlage, Wartezeit selbst messen |
| Web- und WhatsApp-Chat | 3.8 Flash mit niedriger Denkstufe | neigt zu langen Antworten, Länge begrenzen |
| E-Mails vorsortieren, Daten aus Dokumenten | 3.5 Flash-Lite | günstig und schnell, für einfache Aufgaben |
| Lange Verträge, Berichte, Auswertungen | Gemini 4 Argon | Preis ab 01.12.2026 doppelt, lange Wartezeit |
| Daten dürfen das Haus nicht verlassen | Gemma 4 auf eigenem Server | Lizenz und Grafikkarten-Bedarf prüfen |
Bei GrisaKI kommen Modelle von Google, OpenAI und Anthropic zum Einsatz, je nach Aufgabe. Gemini setzen wir nur für Aufgaben ohne personenbezogene Daten ein.
Häufige Fragen
Ist Gemini KI kostenlos?
Ja, die Gemini-App gibt es kostenlos mit einem Flash-Lite-Modell, Deep Research, Gemini Live und Bilderstellung. Google AI Plus kostet 4,99 € im Monat, Google AI Pro mit dem Spitzenmodell Gemini 4 Argon 21,99 € (Stand 23.10.2026).
Was ist Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon ist seit dem 13.10.2026 das Spitzenmodell von Google, laut Google ein komplett neu trainiertes Modell. Es ist stark bei langen Dokumenten und Auswertungen, braucht aber lange bis zur ersten Antwort. In der API kostet es bis Ende November 2 / 10 US-Dollar je 1 Mio. Tokens, danach das Doppelte.
Ist Gemini besser als ChatGPT?
Das hängt von der Aufgabe ab. Im Index von Artificial Analysis liegen Gemini 4 Argon und GPT-6 Astra gleichauf (je 53 Punkte). Gemini liegt bei sehr langen Texten, Video- und Audioeingabe und Sprache in Echtzeit vorn, die kleineren OpenAI-Modelle schneiden im Index besser ab als die kleineren Gemini-Modelle.
Ist Gemini DSGVO-konform?
Für Firmen eignen sich Google Workspace, die bezahlte Gemini API und Vertex AI, weil dort nicht mit Ihren Daten trainiert wird. Eine Verarbeitung in der EU gibt es über Vertex AI. Die private Gemini-App und die kostenlose API-Stufe sind für personenbezogene Daten ungeeignet. Keine Rechtsberatung.
Kann Gemini Deutsch sprechen?
Ja. Die Gemini-App gibt es auf Deutsch, und die Live-Schnittstelle für Sprachgespräche unterstützt laut Google 99 Sprachen, Deutsch inklusive. Eine unabhängige Messung, wie gut die einzelnen Modelle auf Deutsch sind, liegt uns nicht vor.
Was ist der Unterschied zwischen Gemini und Gemma?
Gemini nutzen Sie über Google, in der App, in Workspace oder über die Schnittstelle. Gemma sind offene Modelle, die Sie herunterladen und selbst betreiben können, zum Beispiel auf einem Server in Deutschland.
Über den Autor
Sandro Griesing
Gründer von GrisaKI und Geschäftsführer der new face Media GmbH in Sangerhausen
Sandro Griesing hat über zehn Jahre Erfahrung in der Betreuung mittelständischer Unternehmen – in Softwareentwicklung, Unternehmensberatung und Unternehmensentwicklung. Mit GrisaKI hat er eine intuitive SaaS-Software entwickelt, mit der Unternehmen ihre Prozesse einfach und schnell automatisieren.
Mehr über GrisaKIQuellen
- Google: Gemini API Models, Pricing und Changelog, abgerufen am 23.10.2026
- Google: Modellseiten Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.8 Live, abgerufen am 23.10.2026
- Google DeepMind: Modellkarten Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, abgerufen am 23.10.2026
- Google: Live API, abgerufen am 23.10.2026
- Google: Gemma Releases und Gemma 4, abgerufen am 23.10.2026
- Google: Gemini-Abos und Workspace-Preise, abgerufen am 23.10.2026
- Google: Datenschutzhinweise Gemini-Apps, Workspace Privacy Hub und Gemini API Terms, abgerufen am 23.10.2026
- Google Cloud: Vertex AI Locations, Data Residency und Data Governance, abgerufen am 23.10.2026
- Artificial Analysis: Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite und Vergleich der kleinen Modelle, abgerufen am 23.10.2026
- DeepLearning.AI, The Batch: Voice, video and reasoning in one (02.10.2026) und Claude fills out its model family (16.10.2026), abgerufen am 23.10.2026
Stand der Angaben: 23.10.2026. Maßgeblich sind die aktuellen Seiten von Google. Herstellerangaben haben wir nicht selbst gemessen. Keine Rechtsberatung.